본문 바로가기

da2

엑셀 기초 정리 (빠른 실행 도구 모음 설정, ALT+2, VLOOKUP & MATCH, SUMIFS, COUNTIFS) 1-1. 데이터 분석 기초 데이터 분석이란? 데이터 분석의 정의 : 의사 결정을 지원하는 것을 목 나만의 전문가의 정의 : 뾰족하게 비즈니스에 대한 질문을 할 수 있는 것 데이터 분석의 목적 Insight = Long-term Lessons 단순한 문제 해결이 아니라, 새로운 시스템을 도입해 장기적으로 문제를 미연에 방지하는 것 데이터 분석의 과정 문제 정의 및 분석 목적 설정 : 현재 발생하고 있는 문제에 대한 정의 및 분석 목적 설정 데이터 수집 : 문제 해결에 필요한 관련 내/외부 데이터 수집 데이터 탐색 : 수집된 데이터의 특성, 분포 등을 파악 데이터 전처리 : 분석 목적 및 방법에 부합하도록 데이터의 내용 형태 가공 데이터 모델링 : 데이터 분석 기법 적용 결과 도출을 위한 수식/함수/기능 활.. 2022. 11. 25.
비전공자는 데이터애널리스트가 될 수 없나? 직무가 아닌 역량으로 접근하라 2022.11.25 빅데이터 특강 임경덕 강사 특강 中 이 말은 좀 헷갈릴 수 있다. 한참 어떤 기업이 아닌 어떤 직무로 갈 지를 결정하라고 하더니 이제는 역량으로 접근하라는 말을 한다. '' 비전공생으로서 데이터분석가 직무로 결국 취업을 하기가 어렵다. ''라는 뜻이다. 전공생의 인력이 이렇게나 많은데 기술적 역량으로 비전공자가 승부를 보기는 어렵다. 그럼 난 실업자가 되고, 이 교육은 아무런 의미가 없는가? 그건 아니라고 생각한다. 애초에 내가 이 수업/ 이 역량이 중요하다고 생각한 이유는 데이터분석 이라는 역량이 의미가 있다고 생각해서였다. 이전 스타트업에서 근무할 때, 가장 슬펐던 건 성패를 판단할 객관적인 지표가 없어서 였다. 우리 프로덕트가 어디쯤에 와있는지 객관.. 2022. 11. 25.