[정보처리기사] 데이터베이스 함수적 종속

함수적 종속 : 릴레이션 R 이 있을 때 X, Y 각각 속성의 부분 집합이라고 가정

x 값을 알면, Y 의 값을 바로 식별할 수 있고, X의 값에 Y의 값이 달라질 때, Y는 X 에 함수적 종속이라고 한다.

X 는 결정자, Y는 종속자라고 한다.

함수적 종속 관계에는 1) 완전 함수적 종속 2) 부분 함수적 종속 3) 이행적 함수 종속 이 있다.

해당 릴레이션에서 학번을 알면 이름, 나이, 성별 속성을 식별할 수 있고, 학번이 다르면 그에 따른 속성의 값도 다릅니다.

학번 -> 나이, 학번 -> 이름, 학번 -> 성별

1) 완전 함수적 종속

종속자가 PK에만 종속되며,

기본키가 여러 속성으로 구성되어 있을 경우

PK 를 구성하는 모든 속성이 포함된 PK의 부분집합에 종속된 경우

기본키인 회원번호에 이름, 나이, 거주지역이 모두 종속된다.

기본키는 고객ID과 상품코드라는 2개의 속성으로 구성되어있다.

수량 속성은 고객ID, 상품 코드 속성을 모두 알아야 식별할 수 있다.

따라서 수량은 완전 함수 종속 관계다.

2) 부분 함수적 종속

릴레이션에서 종속자가 기본키가 아닌 다른 속성에 종속되거나 기본키가 여러 속성으로 구성되어있는 경우 기본키를 구성하는 속성 중 일부만 종속 되는 경우 이다.

기본키는 고객ID, 상품코드 속성으로 구성되어 있다.

주문 상품 속성은 기본키 중 상품코드에만 종속된다. 따라서 기본키에 부분 함수 종속된 관계다.

3) 이행적 함수 종속

릴레이션에서 X, Y, Z 라는 3개의 속성이 있을때, X -> Y, Y -> Z 이란 종속 관계가 있을 경우, X -> Z 가 성립될 때 이행적 함수 종속이라고 한다.

X 를 알면, Y를 알고, 그를 통해 Z 를 알 수 있는 경우

상품번호를 알면, 상품 소분류를 알 수 있고, 이에 따라 대분류를 알 수 있다.

대분류는 소분류에 의해 관계되는 항목이지만, 상품 번호를 통해 귀속되어있기 때문에 이행적 함수 종속이라고 할 수 있다.

참고 문헌

데이터베이스 정규화 단계 (각 정규화 별 예시)

데이터베이스 정규화는 데이터 중복성을 제거하고 데이터 일관성을 유지하기 위해 데이터를 구조화하는 과정입니다. 데이터베이스 정규화는 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF 등 여러 단계로 이루어집니

sese-jeon.tistory.com

https://dodo000.tistory.com/20 [이것저것 남겨두는 블로그:티스토리]

yuxiu dev.log